Хотите узнать, как быстро и экономично развернуть ML-модели без управления инфраструктурой? Присоединяйтесь к открытому уроку и освойте serverless архитектуру для эффективного MLOps! 📍 Программа вебинара: Разберем преимущества serverless подхода для развертывания ML-моделей и когда его стоит использовать. Покажем развертывание ML-модели с помощью Yandex.Cloud: Object Storage и Cloud Functions. Продемонстрируем создание и тестирование API для инференса модели. 👥 Кому будет полезно? ML-инженерам, работающим с небольшими проектами и ограниченным бюджетом на инфраструктуру. Стартапам и малому бизнесу, которым нужно быстро вывести ML-решение в продакшен без больших затрат. Специалистам по Data Science, желающим самостоятельно развертывать свои модели без глубоких знаний DevOps. ✅ Что вы узнаете по итогам вебинара? Как подготовить serverless функцию для инференса ML-модели; Как упаковать ML-модель для развертывания в serverless сервисе; Как настроить масштабирование и логирование в serverless среде. ⚡ Запускайте ML-проекты быстро и экономично с serverless архитектурой – платите только за фактическое использование! «MLOps» -
Преподаватель: Николай Осипов - MLOps Engineer в Kadam Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: → VK:
https://vk.com/otusru → Telegram:
→ Хабр:
