Почему сверточные нейронные сети работают так хорошо?

Хотя глубокое обучение существует с 1970-х годов, его популярность резко возросла лишь в 2010 году, достигнув уровня, когда глубокие нейронные сети теперь повсеместно используются для всех задач машинного обучения. Причиной этого взрыва стало изобретение сверточной нейронной сети. Эта удивительно простая архитектура позволила обучать нейронные сети на новых типах данных, которые ранее считались невозможными. В этом видео я расскажу о том, что такое сверточная нейронная сеть, зачем она нужна, что она может и чего не может делать, и почему она так хорошо работает. 00:00 Вступление 01:18 Проклятие размерности 06:39 Свёрточные нейронные сети 13:09 Пространственная структура изображений 15:06 Заключение