ML-платформа: зачем она нужна вам, нам и ML-инженерам / Купер.тех

Вы когда-нибудь видели, как ML-инженер плачет в уголке от очередного падения инференса в проде? А DevOps-инженера, который внезапно осознал, что теперь его зовут не только когда падает кластер, но и когда «модель не учится»? Мы построили ML-платформу, которая: — прячет Airflow от гнева богов (и админов); — превращает ML-сервисы в микросервисы, чтобы они наконец научились себя вести; — а ещё — делает счастливыми ML-разработчиков (ну почти). Приходите, расскажем, как мы выжили и даже получили фидбек, который не стыдно читать. Роза Морозенкова, MLOps-инженер, Купер.тех