Агенты Cursor AI работают как 10 разработчиков (демонстрация Cursor VP)

Присоединяйтесь к беседе с Ли Робинсоном, вице-президентом по работе с разработчиками в Cursor, который поделится практическими советами по повышению производительности с помощью инструментов ИИ-кодирования Cursor. Он покажет, как структурировать запросы, создавать собственные команды и использовать агентов для самых разных задач — от исправления ошибок до проверки кода. В беседе будет показано, как инструменты ИИ делают разработку программного обеспечения более доступной, позволяя разработчикам создавать более качественные продукты с меньшими усилиями. Временные метки: 00:00 — Введение 01:49 — Использование ИИ-агентов в Cursor 08:21 — Пользовательские правила в Cursor 11:49 — BugBot и автоматизация ревью кода 17:19 — CLI и безэкранные режимы для агентов Cursor 19:29 — Советы по максимально эффективному использованию Cursor 21:09 — Примеры инновационного программного обеспечения, созданного с помощью Cursor Получить полную финансовую ОС по ссылке
Ключевые моменты: • Ли демонстрирует, как эффективно использовать ИИ-агентов Cursor для отдельных задач кодирования • Правильная настройка линтинга, форматирования и тестирования помогает агентам самостоятельно корректировать выводимые данные • Возможность создания пользовательских команд и правил для улучшения ревью кода и качества написания • Cursor предлагает CLI и безэкранные режимы для запуска агентов в автоматизированном рабочем процессе 1) Создавайте новые чаты для каждой задачи Ли продемонстрировал нам свой рабочий процесс — он создал Более 20 отдельных чатов с агентами за один день! ПОЧЕМУ? Потому что контекстное окно важно: • Каждый новый чат = свежий мозг для ИИ • Предотвращает «перегрузку памяти» • Сохраняет ответы сфокусированными и качественными Не перегружайте мозг ИИ не связанными с ним задачами! 2) Явно помечайте файлы в подсказках Работая с агентами, прямо указывайте, какие файлы вы хотите проанализировать: • «Я хочу добавить отслеживание событий при нажатии этой кнопки» • Помечайте конкретные файлы, чтобы включить их в контекст • Простые и понятные инструкции работают ЛУЧШЕ, чем сложные подсказки ИИ должен знать, на чем сосредоточиться — будьте конкретны! 3) Настройте линтеры и тесты для самокоррекции Это МЕНЯЕТ ПРАВИЛА: Ли настраивает свои проекты с помощью: • TypeScript • Линтеров • Правил форматирования • Тестов Результат? Агент может СЧИТЫВАТЬ СВОИ ВЫВОДНЫЕ ДАННЫЕ и автоматически исправлять ошибки без вмешательства человека! Ваш ИИ становится самовосстанавливающимся 4) Создавайте пользовательские правила и команды Ли показал два МОЩНЫХ примера: A) Правила написания: • Запрещённый маркетинговый жаргон («критически важный», «бесшовный») • Избегать шаблонов LLM («Это не просто X, это Y») • Рекомендации по голосу и тону B) Пользовательские команды: • /code-review для проверки пограничных случаев • Обзоры безопасности • Состояния загрузки • Качество тестирования Это ваши личные стандарты кодирования! 5) Используйте BugBot для автоматизированной проверки кода BugBot от Cursor умеет: • Автоматически проверять запросы на исправление (PR) • Находить проблемы, которые могут быть пропущены людьми • Комментировать прямо в GitHub • Исправлять проблемы интернационализации Linear использует это в своей «политике нулевых ошибок» — агенты сортируют и исправляют ошибки СРАЗУ после сообщений от клиентов! 6) Запускайте агентов без интерфейса через CLI Для продвинутых пользователей: • Запускайте агентов курсора из терминала • Автоматизируйте конвейеры CI/CD • Запускайте агента из Slack (!!) • Исправляйте ошибки, даже не открывая редактор Ли показал, как он исправил ошибку, о которой сообщили в X, запустив агента СО СВОЕГО ТЕЛЕФОНА в Slack 7) Избегайте перегрузки контекста Ошибка №1, которую видит Ли: «Люди просто пытаются нагрузить модель слишком много информации» Когда контекст достигает 80-90%, качество резко падает. Исследования показывают, что даже модели с миллионом токенов путаются из-за слишком обширного контекста. НОВАЯ ЗАДАЧА = НОВЫЙ ЧАТ. Это критически важно! 8) Создавайте «персональное ПО» с помощью курсора Самая интересная тенденция, которую наблюдает Ли: • Шестилетние дети пишут код с помощью ИИ • Специальные инструменты отладки, которые было бы «слишком дорого» разрабатывать вручную • Приложения для отраслевых приложений, использующие модели, такие как Nano Banana Когда программирование легко, вы можете создавать инструменты, которые раньше не оправдывали! Инструмент №1 для поиска идей и трендов для стартапов —
LCA помогает компаниям из списка Fortune 500 и быстрорастущим стартапам строить своё будущее — от Warner Music до Fortnite и Dropbox. Мы воплощаем идеи «что, если» в реальность с помощью искусственного интеллекта, приложений и продуктов нового поколения
Boringmarketing — Vibe-маркетинг для компаний:
The Vibe Marketer — присоединяйтесь к сообществу и учитесь:
Startup...