Коинтеграционные стратегии на рынке акций в Python

Спикеры: – Савва Шанаев – экономист, Лектор бизнес-школы Нортумбрийского университета, Ньюкасл, Великобритания – Роман Павлов – ведущий канала, писатель и преподаватель SF Education В рамках курса "Data Science Academy":
Что разбираем в видео: - Опционы (экспирация, виды, оценка, вычисление греков, опционные стратегии, конструкции (кондор, бабочка, синтетические конструкции, календарные и диагональные спреды, альбатрос) на платформе TWS; - Торговля фьючерсами и спредами на них, разбор классов Python на платформе TWS (контракты, ордера, размещение ордеров, запрос и оптимизация данных); - Создание анализатора новостей и данных (фундаментальных и технических); - Торговля сентиментом с помощью Python, индикаторов и платформы TWS, рассмотрение протокола передачи данных и API Содержание: 00:00 - Начало 03:05 - Мотивация 7:25 - Коинтеграция как арбитраж 10:02 - Коинтеграция как процесс 14:06 - Единичные корни 18:07 - Простой тест на коинтеграцию 21:18 - Коинтеграция на рынке акция 29:20 - Разбор примера на практике 43:30 - Пара 1 (Мечел и Северсталь) 44:56 - Пара 2 (Лукойл и Газпромнефть) 46:12 - Пара 3 (Сбербанк и ВТБ) 46:57 - Пара 4 (ФосАгро и Акрон) 48:55 - Пара 5 (Полюс и Алроса) 49:40 - Пара 6 (Ростелеком и МТС) 50:33 - Пара 7 (РАО и Россети) 51:10 - Пара 8 (Распадская и Кузбасс) 51:48 - Пара 9 (ТЗА и КамАЗ) 52:20 - Пара 10 (ЮУНЗ и Норникель) 53:35 - Пара 11 (Магнит и Рынок) 54:00 - Средние сводные значения 56:26 - Визуализация теста статистики Дики - Фуллера 1:00:30 - Заключительные ремарки 1:02:20 - Ответы на вопросы Если вам понравилось видео, ставьте лайки, предлагайте свои идеи для новых видео в комментариях ниже, подписывайтесь на наш канал и рассказывайте о нас своим друзьям! Наш веб-сайт:
Наше сообщество в VK: https://vk.com/sfeducation
Мы в Telegram: