A.7.37 Метод главных компонент (PCA) | линейная алгебра + теория вероятностей = анализ данных

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм:
Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее:
Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее:    / @dudvstud9081   Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! А вот и применение линейной алгебры для анализа данных. Берем спектральное разложение матриц, добавляем щепотку теории вероятностей и получаем метод главных компонент - мощнейший инструмент анализа данных. Главные компоненты позволяют ортогонализировать данные, определять истинное количество степеней свободы (осей) в данных, сжимать данные, отображать на пространства меньшей размерности и т.д.