В этом видео мы рассмотрим, чему на самом деле обучаются глубокие слои сверточной нейронной сети, с помощью некоторых наглядных примеров. Мы иллюстрируем это с помощью деконволюции. ОБО МНЕ ⭕ Подписаться:
https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... 📚 Блог на Medium: / dataemporium 💻 Github:
👔 LinkedIn: / ajay-halthor-477974bb РЕСУРСЫ [1 📚] Слайды, использованные в видео:
[2 📚] Основная статья видео:
[3 📚] Код для визуализации глубоких слоёв сети с помощью деконволюции:
[4 📚] Основная статья, в которой был представлен AlexNet:
[5 📚] Код для визуализации карт признаков сверточных сетей:
ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА ⭕ Обучение с подкреплением: • Reinforcement Learning 101 Обработка естественного языка: • Natural Language Processing 101 ⭕ Трансформеры с нуля: • Natural Language Processing 101 ⭕ Плейлист ChatGPT: • ChatGPT ⭕ Свёрточные нейронные сети: • Convolution Neural Networks ⭕ Математика, которую вы должны знать: • The Math You Should Know ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения: • Probability Theory for Machine Learning ⭕ Программирование машинного обучения: • Code Machine Learning КУРСЫ ПО МАТЕМАТИКЕ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 Математика для машинного обучения:
📕 Математический анализ:
📕 Статистика для науки о данных:
📕 Байесовская статистика:
📕 Линейная алгебра:
📕 Теория вероятностей:
ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (бесплатный пробный 7-дневный период) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению:
📕 Python для всех:
📕 MLOps Курс:
📕 Обработка естественного языка (NLP):
📕 Машинное обучение в производстве:
📕 Специализация по науке о данных:
📕 Tensorflow:
ГЛАВЫ 00:00 Зачем визуализировать знания сверточной сети? 02:28 Как визуализировать глубокие слои сверточной сети? 03:37 Вычисление деконволюции на примере 09:26 Код для визуализации знаний всех слоев сети 11:50 Чему на самом деле обучается каждый слой сети? 19:44 Время викторины 20:46 Итоги
