Как ML помогает снизить аварийность в Яндекс Go / Филипп Ульянкин

В Городских сервисах Яндекса мы уже несколько лет используем алгоритмы для снижения аварийности. С ними сложные маршруты достаются опытным водителям, а простые — новичкам. За этой идеей стоит длинный путь развития: от первых версий с ошибками и «детскими болезнями» до стабильной системы. В докладе Филипп Ульянкин, руководитель группы технологий безопасности поездки в Техплатформе Городских сервисов Яндекса, рассказал, как мы улучшали технологию и какие инсайты получили в процессе. Больше материалов про ML в канале:
#ML #AI #MachineLearning #DeepLearning #LLM #VLM #NeuralNetworks #Transformers #GenerativeAI #NLP #ComputerVision #DataScience #BigData #MLOps #ModelTraining #AIResearch #ArtificialIntelligence #AIDevelopment #AIFuture #Tech #Engineering #Yandex #SberAI #AvitoTech #TBank #AIConference #YandexML #DataEngineering #RecommenderSystems #AITalks #MLTalks #AIVideo #AITech