Аналитики в IT: BI аналитика, карьерное развитие, стереотипы и тренды | Код и кофе, s 4, ep 1

Мы вернулись с четвертым сезоном подкаста «Код и кофе»! 🎙☕️ Стартуем сезон с популярной темы — профессия Data-аналитика. Пару лет назад её называли «новой нефтью» и «самой сексуальной профессией 21 века». Вместе с гостями эпизода мы разобрали, что представляет собой Data-направление сегодня. Гости: Дмитрий Казаков, директор по аналитике Kolesa Group Анатолий Карпов, CEO karpov.courses Основные пойнты: 📌 Как аналитики помогают бизнесу принимать эффективные решения? 📌 Зачем идут в профессию? 📌 Полезная инфа для джунов: грейды, софт скиллы 📌 Аналитика — это очень дорого? 📌 Актуально ли понятие data driven сегодня? #подкаст #datascience #анализданных #айти 00:00 Вступление 00:23 О спикерах 00:51 Дима рассказывает, как попал в Аналитику 2:38 Анатолий рассказывает о своем пути 4:26 Анатолий рассказывает, почему из практики решил перейти в теорию 6:05 Разбираемся, кто такие аналитики в IT 8:06 Разбираемся, в чем различия между BI-аналитиком и Data-аналитиком 12:20 Правда ли, что в аналитику идут, потому что это модно и за это хорошо платят? 15:06 Говорим про рынок специалистов, найм и принятые решения 18:43 Обсуждаем харды и софты для аналитика в IT, и вопросы из собеседований 21:38 Как и зачем качать коммуникабельность аналитику в IT 23:16 Навык, которым владеют не все синьоры 24:46 Что сейчас бизнес ждет от IT-аналитиков 27:15 Советы для бизнеса, если он не умеет ставить задачи аналитику 33:40 Что такое Data Driven Company и почему все стремятся туда попасть 36:03 Что важнее для аналитика: прошлое, настоящее или будущее 38:32 Что лучше: дорогой курс или подешевле 39:21 Что ждет рынок аналитиков в ближайшее время, на что обратить внимание и чему учиться 41:50 Блиц 44:42 Анонс конкурса 45:26 Условия конкурса для участников Условия конкурса: 1. Быть подписанным на наш канал, ставить лайки к эпизодам подкаста. 2. В конце каждого выпуска спикеры зададут вопрос, на который нужно ответить в комментариях под эпизодом. Задание надо выполнить в течение недели после публикации выпуска. Спикеры выберут понравившиеся комментарии. 3. Объявлять победителей мы будем через эпизод. Например, победителей первого эпизода мы объявим в третьем, победителей 2 эпизода мы объявим в 4, и так далее. Сайт kolesa group: