Коллеги, предлагаем вашему вниманию вторую видеолекцию из нашего цикла по нейропсихологии на тему "Нейронные сети мозга". Нейронные сети мозга — это сложные системы, состоящие из взаимосвязанных нейронов, которые обрабатывают и передают информацию. Эти сети формируют основу всех функций мозга, включая восприятие, мышление, память и поведение. В последние годы исследования нейронных сетей человеческого мозга активизировались благодаря появлению искусственных нейросетей, которые моделируют структуру и функции мозга. Понимание нейронных процессов, способствующих обучению, может улучшить дизайн искусственных нейросетей и их производительность. Исследователи также сравнивают решения задач мозгом и компьютером, выявляя параллели, полезные для неврологии и исследований в области информатики. Основные аспекты изучения нейронных сетей мозга: 1. Структура: нейроны соединяются через синапсы, образуя сети, которые могут быть как локальными, так и распределенными по всему мозгу. 2. Функции: различные сети отвечают за разные когнитивные и физиологические процессы, такие как зрение, движение, язык и эмоции. 3. Пластичность: нейронные сети обладают способностью изменяться и адаптироваться в ответ на обучение, опыт и внешние воздействия. 4. Исследования: современные методы, такие как функциональная магнитно-резонансная томография и электроэнцефалография, позволяют изучать активность и взаимодействие нейронных сетей в реальном времени. Понимание нейронных сетей помогает объяснить, как мозг обрабатывает информацию и как происходят изменения в результате обучения или травм. В ходе лекции мы исследуем, как миллиарды нейронов взаимодействуют друг с другом, образуя сложные сети, которые управляют всеми аспектами нашего мышления, поведения и восприятия. Вебинар будет полезен для всех, кто интересуется нейронауками и хочет узнать больше о том, как функционирует наш мозг. Вы получите ценные знания, которые помогут вам лучше понять себя и окружающий мир. Контактные данные: ☎Телефон: +7 (812) 467-98-98 ✉Электронная почта: client@dpo-portal.ru 👥 Telegram: t.me/p_dpo
