Что такое MLflow и зачем он нужен

Хотите разобраться в ML системно и без иллюзий? Предзапись на 3 поток курса "База ML":
Демо-курс "База ML":
Курс "База ML":
Курс "ML в бизнесе":
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм:
MLflow — это не просто тул для логирования, это must-have инструмент для всех, кто работает с моделями и хочет, чтобы хаос в ноутбуках не стоил им недель повторной работы. Ссылка из видео:
Александр Дубейковский — эксперт по машинному обучению в бизнесе (3 года в Яндексе), ментор студентов, выпускник Школы анализа данных от Яндекса. В этом видео: • Что такое MLflow и почему его сравнивают с Git для моделей • Как сохранить всё: метрики, параметры, модели, окружение • Как выглядит рабочий процесс с MLflow на практике • Чем он спасает в боевых задачах и работе в команде • Почему MLflow может сэкономить дни и даже спасти продакшен Подходит тем, кто: • начинает строить карьеру в ML или DS • работает над pet-проектами и хочет повысить дисциплину • хочет понять, как работают ML-инженеры в продакшене Это часть обучающей серии MLinside — честно, понятно и по делу. Без воды и курсового шума. Таймкоды: 00:00 – Зачем нужен MLflow и где его используют 01:16 – Что делает MLflow: простое объяснение 02:11 – Пример: как использовать MLflow на практике 04:00 – Интерфейс MLflow: как выглядит и что в нём 04:56 – Ошибки без MLflow: 2 реальных кейса из практики