Исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python и Pandas | Полное руководство по EDA | Про...

Научитесь выполнять разведочный анализ данных на реальных данных с помощью библиотеки Pandas в Python. В этом видео мы покажем, как выполнить анализ данных (EDA) на наборе данных (Ozone Weather) с помощью Pandas в Python. В рамках EDA вы изучите основы понимания данных, их подготовку, понимание признаков (одномерный анализ), взаимосвязи признаков (двумерный и многомерный анализ) и извлечение данных из DataFrame с помощью различных полезных функций Pandas. Мы будем использовать следующие функции: Jupyter Notebook и DataSet на Github:
Вы можете запустить Notebook непосредственно на Kaggle, не скачивая блокнот и набор данных. В этом видео вы узнаете следующее: Что такое EDA? Шаг 1: Базовое понимание данных Шаг 2: Подготовка данных Шаг 3: Одномерный анализ (понимание признаков) Шаг 4: Двумерный и многомерный анализ (взаимосвязь признаков) Шаг 5: Задавайте вопросы по данным? Временные метки: 00:00 Введение 02:25 Что такое EDA? 02:50 Шаг 0: Загрузка данных 04:00 Шаг 1: Базовое понимание данных 08:14 Шаг 2: Подготовка данных 25:00 Шаг 3: Одномерный анализ (понимание признаков) 25:55 - Анализ категориальных признаков 28:00 - Анализ числовых признаков 38:21 Шаг 4: Двумерный и многомерный анализ (взаимосвязь признаков) 38:49 - Числовые и числовые данные 45:45 - Категориальные и числовые данные 47:35 - Анализ временных рядов и числовые данные 48:50 - Категориальные и категориальные данные (перекрестные таблицы) 50:00 - Группировка статистики с помощью .groupby() 51:55 Шаг 5: Задаете вопросы по данным? 58:20 Заключение Видео по Python 1.    • Data Cleaning with Python & Pandas | Compl...   2.    • Python Virtual Environment: How to Create,...   3.    • How to Install Python (3.13.0) on Windows ...   4.    • Install Jupyter Notebook on Windows 11 and...   Видео по компьютерному зрению и обработке изображений: 1.    • How to load and visualize CIFAR-10 and CIF...   2.    • How to load and visualize multiple images ...   Плейлисты    • Python Tutorial for Beginners      • Colab      • Computer Vision   #eda #python #exploratorydataanalysis #pandas #pythonpandas #datascienceprojects #datascience #machinelearning #dataanalytics #binarystudy