С 9 до 30 LPA: как я получил больше собеседований и выгодных предложений | Дорожная карта DE, час...

Linkedin:   / pranjalpatidar   Сообщество в Telegram:
Наставничество:
Часть 1 — Дорожная карта разработки данных    • 9 LPA to 30 LPA: My Practical Data Enginee...   📦Рекомендуемые курсы и ресурсы Полный учебный лагерь по SQL (30 часов): от нуля до героя: Udemy
Хранилище данных — полное руководство: Udemy
Spark — Программирование Apache Spark на Python для начинающих: Udemy
Apache Airflow: практическое руководство: Udemy
Сертификат DeepLearning.AI Data Engineering Professional: Coursera
Плейлист с челленджем Python 100DaysOfCoding: Youtube:    • Introduction to Programming & Python | Pyt...   Udemy:
Использованные устройства: Микрофон Boya BY-M1 Pro:
Штатив:
Мобильное устройство:
Ноутбук:
Многие опытные разработчики не могут найти работу — не из-за недостатка знаний, а потому, что не понимают, как на самом деле работает найм. В этом видео (часть 2 дорожной карты) я расскажу о 9 нетехнических, но важных шагах, которые помогут вам получать больше приглашений на собеседования и успешно справляться с ними. Вот что мы рассмотрим: Как на самом деле работает процесс найма специалистов по обработке данных Хитрости в резюме, которые помогут пройти фильтры ATS и HR Оптимизация профиля на Naukri.com для более чем 200 ежедневных просмотров Почему компании сферы услуг — ваш лучший первый шаг Как грамотно общаться с HR Настрой на собеседование, который лучше технической подготовки Советы по презентации проекта, которые впечатлят менеджеров по найму Лайки для еженедельного повторения материала Как проводить пробные собеседования, даже если у вас нет наставника 📍 Если вы пропустили Часть 1 (техническая подготовка), обязательно посмотрите её после этого видео. 🔔 Подпишитесь, чтобы быть впереди в своей карьере в сфере обработки данных. 💬 Оставьте комментарий, если хотите получить отдельное видео по любому этапу!