Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Геометрическое распределение ОБЪЯСНЕНО с примерами
Узнайте, как решить любую задачу на геометрическое распределение в статистике! В этом уроке мы сначала объясним концепцию геометрического распределения на высоком уровне. Затем мы объясним, почему для этого распределения требуются те же условия (BINS), что и для биномиального распределения. Далее мы рассмотрим некоторые ключевые параметры этого распределения, такие как его среднее значение, стандартное отклонение и формула вероятности. Мы также пойдём дальше и объясним, откуда берётся формула вероятности и как она работает. В заключение мы приведём подробный пример, чтобы закрепить все идеи, изложенные в видео. ПРИМЕЧАНИЯ: В нашем примере мы не дали прямого ответа на вопрос об ожидаемом значении. Вопрос касался того, сколько огней мы можем ожидать, чтобы зажечься, прежде чем пройдём один. Мы решили эту задачу, используя формулу ожидаемого значения, которая даёт ожидаемое значение первого успешного испытания. Хотя мы верно интерпретировали наше ожидаемое значение, сказав: «В любой вечер мы можем ожидать, что увидим свой первый зелёный сигнал светофора к пятому», это не даёт ответа на вопрос о том, сколько светофоров мы получим, прежде чем получим этот первый зелёный сигнал. На самом деле это будет 4! Для получения дополнительной информации посетите: Для получения дополнительной информации посетите: Записаться на занятия с репетитором: