Чат - боты в контакт центрах - будущее customer service? | AsterConf-2019

Ссылка на презентацию
Тундайкин Олег Чат - боты в контакт центрах - будущее customer service? ML алгоритмы на страже лояльности, западные/российские кейсы и почему поколение Z больше не хочет говорить с вами по телефону Основные тезисы доклада:  Gartner обещает 25% операций к 2020 через ботов, под данным Juniper банки автоматизируют до 90% клиентских обращений и смогут сохранять $8 млрд. ежегодно к 2022 Чем будет полезен: Инсайды, актуальная повестка энтерпрайз рынка, цифры ====ТАЙМКОДЫ ВЕБИНАРА====: 0:15 Вступление 2:13 Внедренные чат-боты: Яндекс.Алиса 3:25 Внедренные чат-боты:Amazon Lex 4:37 Внедренные чат-боты: Олег "Тинькофф банк" 8:35 Проблема чат-ботов на рынке 9:59 О поколение Z 13:04 Мнение крупных компаний о чат-ботах 14:01 Мнение компания Gartner о чат-ботах 15:10 Мнение компания Juniper Research о чат-ботах 16:26 Natural Language Processing (NLP) 17:21 Принцип работы алгоритма NLP 17:41 Шаг№1: Разбиваем текст на предложения 18:03 Шаг№2: Токенизация 18:23 Шаг№3: Выделяем части речи 18:46 Шаг№4: Лемматизация 19:21 Шаг№5: Поиск "стоп слов" 19:49 Шаг№6: Парсинг зависимостей 20:25 Шаг№6.1: Группировка токенов 20:54 Шаг№7: Распознавание именованных сущностей (NER) 22:01 QR-код демо NER 22:16 Шаг №8: Разрешение кореференции 23:12 Шаг №9: Итог. Полный пайплайн NLP 24:00 Как можно попробовать продукт 25:58 Вопросы из зала