5 ЛЕТ В АМАЗОН / ДМИТРИЙ АНОШИН

Данное видео это выступления Дмитрия Аношина на конференции DataMonster. Я давно хотел подвести итоги про прошедших 5 лет работы в Amazon. Подробно расскажу про собеседования в Амазоне, в каких командах я работал и какие решения внедрял, про свои сообщества и как построить карьеру. Структура выступления: 📌 Про меня 📌 Начало работы в Амазон (Amazon) 📌 1-ая команда 📌 Сообщества 📌 Datalearn 📌 2-ая команда 📌 3-яя команда 📌 Идеи по развитию карьеры Таймлайн: 0:00 - Введение от Дмитрия Аношина (5 лет в амазон) 1:54 - Содержание 2:15 - Про меня 3:43 - Образование 4:56 - Основные этапы 6:29 - Рубрика была - стало 8:31 - Осталось навсегда 9:00 - Начало работы в Амазоне 9:03 - Собеседование в Амазон 12:15 - 1-ая команда: Модернизация аналитики, Виктория, БС 13:12 - Воспоминания 14:53 - Миграция аналитики в облако 17:40 - Примеры в индустрии (миграции в облако) 19:29 - Что было в моем случае 20:09 - Шаг 1: облачная инфраструктура и DW 22:09 - Шаг 2: BI FROM Excel to Tableau 22:55 - Шаг 3: новые кейсы - Streaming + BigData 24:54 - Сообщества 25:01 - Развитие data сообществ 26:40 - DataLearn.ru 27:14 - Курс Analytics Engineering 28:05 - 2я команда 30:38 - Как работает Алекса 32:16 - Качество Alexa 34:00 - Решение - Платформа Спутник 38:00 - Архитектура в Redshift (почему Redshift?) 38:57 - Challendge1: DE vs SDE 42:00 - Challenge 2: Privacy 43:24 - DE+DS: отток клиентов Alexa(Churn) 44:37 - 3-я команда: Создание ML... 46:54 - Проекты (моя роль: инженер данных в Science Team) onsite features attribution, customer perception 50:55 - Архитектура решения 51:36 - Архитектура вместе с SageMaker 53:41 - Типичный ML проект 55:47 - Роль Data Engineer на проекте ML 56:46 - Роль Инженера Данных в ML проектах 57:46 - Отличия от классических решений 58:35 - Challange 1: Объем данных 59:17 - Challenge 2: Privacy 59:42 - Challenge 3: Качество данных для ML 01:01:00 - Challenge 4: Стоимость Решения 01:01:37 - Идеи по развитию в карьере 01:03:08 - Моя зарплата на рынке 01:04:28 - Super Power vs Grow Ideas 01:06:16 - Задача менеджера 01:07:26 - Персональное развитие (personal development) 01:08:04 - Развитие карьеры 01:10:45 - Концовка ************************ Для обучения данным и профессии инженера данных переходите на
ОБУЧЕНИЕ ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНОЕ ************************ 🔔 Подпишитесь на наш ютуб канал и поставьте колокольчик, чтобы не пропускать выход новых трансляций и обучающих видео!