БОЛЬШАЯ проблема с серверами MCP (и решение!)

За последний год серверы MCP стали стандартом для подключения наших агентов ИИ к нашим инструментам и данным. Существуют серверы MCP для Google Диска, Slack, Notion, Playwright, Archon, Postgres, и этот список можно продолжать бесконечно. Если есть инструмент, то есть и MCP для него. Но невозможно использовать все эти серверы MCP одновременно. Если попытаться, вы полностью перегрузите своего агента. В этом и заключается проблема MCP: каждый из этих серверов поглощает ТОННУ контекста для вашего LLM (контекстная гниль), а также довольно негибкий. В этом видео я очень чётко и очень быстро разбираю проблему. Затем я расскажу о решении (куда мы движемся) на примере использования моего инструмента с открытым исходным кодом Archon! ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Если вы хотите освоить программирование ИИ-помощников и научиться создавать системы, обеспечивающие надёжные и воспроизводимые результаты, ознакомьтесь с новым курсом «Agentic Coding» в Dynamous:
Статья Anthropic о проблеме с MCP (и её решениях):
Навыки Клода:
Навыки Архонта:
Archon:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 00:00 — Популярность MCP резко возросла, но оправдано ли это? 00:58 — Серьёзная проблема MCP 01:26 — Пример того, насколько плохим может быть «контекстное разрушение» MCP 02:25 — Проблема MCP продемонстрирована в коде Claude 02:59 — Решение проблемы MCP 04:51 — Как работает выполнение кода агента 05:46 — Навыки агента Claude — простое решение 08:08 — Конец MCP? 09:43 — Заключительные мысли ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Присоединяйтесь ко мне и расширяйте границы возможностей искусственного интеллекта. Я буду выкладывать видео еженедельно — как минимум каждую среду в 19:00 по центральному поясному времени!