Scaling CAP theorem for modern distributed systems. Антон Молдован .NET Fest 2018

The talk from .NET Fest conference in Kyiv, Ukraine. Presentation:
Fb:   / dotnetfest   Website:
В данном докладе я попытаюсь раскрыть текущее положение вещей относительно CAP теоремы в разрезе консистентности данных, а также баз данных в целом. Вы получите понимание о том, почему SQL Server - это не всегда лучший выбор, и даже техники тюнинга запросов вам могут не помочь. Постараюсь ответить на вопросы о том, какие базы данных стоит выбирать при проектировании систем заточенных на: intensive read/write, elastic scalability, fault tolerance. Также мы пройдемся по паттернам моделирования консистентности данных в распределенных системах, вы увидите то, как с этим справляются такие базы как Cassandra, Aerospike, MongoDb. В конце доклада у вас появится лучшее понимание о возможных компромиссах при моделировании распределенных систем, микросервисов. Agenda: Problems with using CAP for real distributed systems: what you should use instead when you design or picking a new technology Consistency revolution: End of SQL Architectural Era ("One size fits all", ACID, scaling RDBMS) Popular patterns for dealing with data distribution at massive scale: Auto Partitioning, Handling temporary failures, Conflict resolution (how to handle concurrent updates which happening on different nodes for the same entity without locks)