Теория вероятностей #15: Основные распределения в двух словах

В этом видео мы познакомимся с основными законами распределений случайных величин, используемыми в статистике и машинном обучении. Из дискретных распределений мы рассмотрим распределение Бернулли, биномиальное и отрицательное биномиальное распределение, геометрическое распределение и распределение Пуассона. Среди непрерывных распределений мы каснемся экспоненциального распределения, распределения Эрланга, нормального, логнормального и гамма-распределения, а также распределения Коши. Кроме этого, мы затроним вопрос о том, как нормальное распределение связано с центральной предельной теоремой. Данное видео содержит лишь кратких обзор указанных распределений - подробнее эти и другие распределения будут рассмотрены уже в следующих видео. 0:00 Начало 2:01 Общие взгляд на основные распределения 6:55 Распределение Бернулли 9:15 Биномиальное распределение 12:45 Отрицательное биномиальное распределение 15:07 Геометрическое распределение 16:45 Распределение Пуассона 19:51 Распределение Эрланга 22:17 Экспоненциальное распределение 23:40 Гамма-распределение 25:31 Нормальное распределение 28:45 Связь нормального распределения с центральной предельной теоремой 41:09 Распределение Коши и логнормальное распределение 42:23 Экспоненциальное семейство распределений Подписывайтесь на наш telegram-канал, где выкладываются дополнительные материалы, информация о новых курсах, новости мира математики и Data Science и много всего еще:
Контакты: