Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Воспроизводимые исследования при моделировании сетей Ермолаева Анна Михайловна Велиева Татьяна Рефатовна Живцова Анна Александровна кафедра теории вероятностей и кибербезопасности, Российский университет дружбы народов Предпосылки При моделировании сетей возникает проблема получения экспериментальных данных для верификации других модельных подходов. И даже при наличии каких-либо экспериментальных данных необходимо быть уверенным в их достоверности. Цель Необходимо предложить методы получения достоверных экспериментальных данных. Методы По своей природе сетевое оборудование есть программно-аппаратный комплекс. Поэтому натурная программная модель может считаться полностью эквивалентной реальному оборудования. И реальный эксперимент можно заменить на натурный эксперимент. Достоверность же натурного эксперимента будет базироваться на его воспроизводимости. Результаты Проведено сравнение популярных пакетов натурного сетевого моделирование. Проведено разделение этих пакетов по функциональности и реализуемости воспроизводимых исследований. Выводы Большинство программных пакетов удовлетворяет критериям воспроизводимости. Выбор конкретного решения зависит от нетехнических факторов: популярности и знания пакета. Reproducible Research in Network Modeling Anna M. Ermolayeva Tatyana R. Velieva Anna A. Zhivtsova Department of Probability Theory and Cybersecurity, RUDN University Background When we model networks, there is a problem of obtaining experimental data to verify other model approaches. And even if there are some experimental data, it is necessary to be sure of their reliability. Purpose It is necessary to propose methods for obtaining reliable experimental data. Method By its nature, network equipment is a software and hardware complex. Therefore, a full-scale software model can be considered completely equivalent to real equipment. And a real experiment can be replaced by a nature experiment. The reliability of a nature experiment will be based on its reproducibility. Results A comparison of popular nature network modeling packages was carried out. These packages were divided by functionality and feasibility of reproducible studies. Conclusions Most software packages meet the reproducibility criteria. The choice of a specific solution depends on non-technical factors: popularity and knowledge of the package.
