Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

🔥 Telegram
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:    • Βίντεο   🔥 Мой Telegram канал о Data science:
🔥 Поддержать канал:    / @alexanderershov   Ссылка на код:
📖 Контакты Instagram:   / ershovio   Twitter:   / ershovio   Facebook:   / ershovio   LinkedIn:   / ershovio   GitHub:
⏰ Таймкоды: 0:00 Введение 1:17 Создание датафрейма (DataFrame) 3:49 Экспорт датафрейма 4:38 Первичный анализ датафрейма 6:17 Одномерные данные / Series 7:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns) 14:43 Сортировка данных 16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge 21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.) 23:31 Группировка данных с помощью group by 26:12 Подсчет корреляции 26:33 Визуализация данных с помощью функции plot (matplotlib) 28:47 Изменение данных в Series и DataFrame #ershovds alexander ershov,александр ершов,pandas,pandas туториал,pandas для анализа данных,анализ данных,пандас,машинное обучение,аналитик данных,аналитик данных с нуля,аналитик данных профессия,pandas с нуля,pandas dataframe,pandas series,pandas series tutorial,pandas merge,pandas join,pandas group by,pandas groupby,python pandas,python pandas tutorial,pandas обучение,визуализация данных и машинное обучение:,визуализация данных,визуализация данных python