Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Нейронные сети: Zero-Shot — Zero Problem | Bert, GPT-3, CLIP, DALL-E, WuDao2.0, Codex | Transformer
Лекция: Zero-Shot — Zero Problem от автора блога «Мишин Лернинг» о начале новой эпохи в современном AI. Transformer | Прогрессивное ML комьюнити ▪️ Что такое Zero-Shot? ▪️ Какие сферы жизни затронет этот подход? ▪️ Почему важно понимать как работает GPT-3? ▪️ Почему WuDao2.0 это nextgen? ▪️ Чего ждать от GPT-4? ▪️ Zero-Shot в NLP: Bert и GPT ▪️ CLIP от OpenAI, а что дальше? ▪️ CV+NLP: CLIP, Dall-E, WuDao2.0 ▪️ Zero-Shot в искусстве ▪️ Разберем Dall-E, CLIP + VQGAN ▪️ Zero-Shot и будущее кодинга ▪️ Copilot | Codex ▪️ Зачем нам мультимодальность? Михаил Константинов — Lead Deep Learning Researcher в SQUAD, автор телеграм канала "Мишин Лернинг", куратор курсов по нейронным сетям и машинному обучению в Transformer • Сайт проекта Transformer — • Курс INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING & NEURAL NETWORKS — • Телеграм-канал Мишин Лернинг — Подписывайтесь на YouTube-канал "Transformer", чтобы не пропустить следующее видео! #transformer