Точки отказа в RAG системах

В этом выпуске вы узнаете: 🔳 Какие основные точки отказа существуют в Retrieval-Augmented Generation (RAG) — системах, которые совмещают поиск информации и её генерацию для получения максимально релевантных ответов. 🔳 Почему RAG-архитектуры важны для современных диалоговых и вопросно-ответных интерфейсов. 🔳 С какими уязвимостями и проблемами сталкиваются такие системы на разных этапах работы — от поиска до выдачи итогового ответа. 🔳 Практические рекомендации по предотвращению ошибок, улучшению надёжности и минимизации рисков в коммерческих приложениях RAG. Спикер: Роман Панарин, Senior ML Engineer компании Mad Devs, делится экспертизой и лучшими практиками, которые помогут разработчикам, архитекторам и исследователям повысить устойчивость своих ИИ-систем. Видео будет полезно специалистам в области машинного обучения, разработчикам поисковых и генеративных моделей, а также всем, кто интересуется созданием надёжных и эффективных решений для интеллектуальных систем. ВНИМАНИЕ❗️ В записи обрезан блок с ответами на вопросы участников доклада. Если у вас появились вопросы по прослушанному материалу, обязательно задавайте их в комментариях! ------------------------------------------------------------------------------- ТАЙМ-КОДЫ 0:00 - 1:31 RAG системы - про что это вообще 1:31 - 6:35 Обзор общей схемы 6:35 - 7:00 Пошаговый план построения RAG 7:00 - 7:50 Основные выводы по проблемам 7:50 - 9:55 7 точек отказа, о которых пойдет речь 9:55 - 11:57 Разбор датасетов 11:57 - 13:43 FP1 Missing Content 13:43 - 14:38 FP2 Missing the Top Ranked 14:38 - 15:42 FP3 Not in Context 15:42 - 16:54 FP4 Not Extracted 16:54 - 18:34 FP5 Wrong Formant 18:34 - FP6 Incorrect Specificity 20:50 - 22:19 FP7 Incomplete Answers 22:19 - 23:08 Опыт с точками отказа в компании Mad Devs 23:08 - 24:44 Чанки и эмбеддинги 24:44 - 26:05 RAG vs Finetunning 26:05 - 28:29 Тестирование и мониторинг ------------------------------------------------------------------------------- ССЫЛКИ 🔗 Telegram [Mad ML Talks] -
Telegram [Mad Devs Channel] -
​ Facebook -   / maddevsllc   Instagram -   / maddevsio   X [ex.Twitter] -
#machinelearning #ml #retrievalaugmentedgeneration #ragsystems