Канал с анонсами Чат по подготовке к интервью: Chapters 00:00 Начало 01:08 Векторная база данных 02:25 Эмбеддинги и векторный поиск 03:23 Проблемы с поиском ближайших соседей 04:02 Approximate Nearest Neighbors (ANN) 04:55 Векторный поиск и индексы 08:15 Простой индекс 10:26 HNSW 19:18 Skip List 20:17 Структура слоев и вероятность попадания элемента 25:23 Локализация вектора поискового запроса 31:04 Проектирование структуры слоев 32:29 Расширения для Postgres и векторный поиск 34:17 Фейсбук Faiss и различные индексы 38:38 Центроиды и индексирование в Faiss 49:11 Использование геопоиска и изображений 50:20 Product Quantization и двухуровневый поиск 55:48 Различия в подходах к векторным базам данных 01:06:32 Кластеризация векторов 01:08:47 Выбор индекса в векторном поиске 01:12:44 Роли MLOps в векторном поиске 01:15:42 Время построения индекса
