Пятое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения. Преподаватель: Сергей Колпинский Дата: 07.11.2023 00:00 Заставка 00:49 Ограничения линейного классификатора 09:46 Проблемы классификации более сложных объектов 10:47 ХОR — проблема 12:34 Многослойные нейронные сети 22:24 Веса и смещения 23:59 Нейронная сеть как универсальный аппроксиматор 27:08 Обучение нейронной сети 27:33 Прямое и обратное распространение 29:24 Метод обратного распространения ошибки 53:37 Функции потерь (loss functions) 01:10:48 Функции активации 01:17:55 Углубление в PyTorch. Пример нейронной сети на MNIST 01:18:11 Dataset и DataLoader 01:27:05 Трансформации (Transforms) 01:33:01 Создание нейронной сети 01:38:39 Обучение нейронной сети 01:42:20 Сохранение и загрузка весов модели Материалы лекции: Открыть в Colab:
Открыть в HTML-формате:
Сайт:
VK:
https://vk.com/msu_ai Telegram:
Лекция на Rutube:
Лекция на VK видео:
https://vk.com/video-204135333_456239204 #MSU_AI#Фонд_Интеллект
