AI ассистент для разработчиков: внедрение и метрики в большой организации

Как встроить AI-инструменты в ежедневную практику разработчиков? В докладе рассказали о практическом опыте системного внедрения AI-ассистента в большую инженерную команду. 1️⃣ AI-friendly репозиторий: как подготовить проект к работе с AI и зачем это нужно 2️⃣ Документация и контекст: как дать ассистенту максимум полезной информации и минимизировать "галлюцинации" 3️⃣ Makefile и dev scripts: простые решения для стандартизации и автоматизации среды 4️⃣ Промпт перед кодингом: подготовка среды и разбиение на подзадачи 5️⃣ Промпт во время кодинга: пример рабочего промпта, который реально экономит время 6️⃣ Промпты для ревью: как с помощью AI проверять стиль, логику, баги — и даже сократить один цикл ревью (в том числе сравнение ревью на уровне локальной машины vs CI job) 7️⃣ Cursor rules & dev rules: общие подходы и best practices; как лучше ограничивать AI и разработчиков, которые используют AI 8️⃣ Инсайты, метрики, опросы: как мы измеряли эффективность и получали обратную связь от разработчиков Презентация:
Спикер: Ильшат Назаргулов,   / nazargulov   Lead Backend Developer Hard&Soft Skills Conclave
- это серия регулярных мероприятий с небольшими докладами по прикладным техническим темам 🎤 Стать спикером –
🎓Курс [Технический Лидер] –
🎓Курс [Solution Architect in the Wild] –
🎓Курс [CTO Starter Pack] –
🎓Курс [из Middle в Senior] –
🎓Курс [Team Leadership] –
Для того, чтобы узнавать про новые мероприятия в H&S Skills
подписывайся на наш TG -канал
00:00 - Вступление 01:00 - Метрики из анализа Jira 04:55 - AI-friendly структура репозитория 12:30 - Context Engineering 18:25 - AI Workflow Patterns 20:00 - Development Cycle - Iterative Coding 21:00 - Интеграция в код-ревью 23:30 - Team guidelines and best practices 25:20 - Результаты внедрения инструментов 27:05 - Сравнение AI-решений 27:50 - Проблемы внедрения AI 29:10 - Что делает интеграцию ИИ успешной 31:05 - Дальнейшие шаги и рекомендации 35:00 - Ответы на вопросы