Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Создайте выдающийся отчет о проекте | Аналитика данных
НАСТАВНИЧЕСТВО — Открыт приём заявок на участие в программе наставничества зимой 2025 года! Подать заявку можно здесь → ОБ ЭТОМ ВИДЕО Файл ReadME вашего портфолио проектов на GitHub — один из важнейших способов привлечь внимание к вашей работе со стороны менеджера по найму. В этом видео мы обсуждаем общую структуру, формат и язык, которые следует использовать в файлах ReadME для представления работы опытного аналитика данных, основываясь на шаблоне, который помогает студентам моей программы наставничества получить свою первую работу в сфере данных. Следите за новостями до конца, чтобы получить практические советы о том, как сразу улучшить свой GitHub! ОБО МНЕ Если мы ещё не знакомы — привет! Меня зовут Кристина, я бывший директор по данным и менеджер по найму, и помогаю амбициозным людям, меняющим карьеру, и недавним выпускникам найти свою первую работу в качестве аналитика данных. Я поделюсь идеями и стратегиями, которые помогли более 70% студентов, ищущих работу, из первой группы моей программы наставничества получить свою первую работу в сфере обработки данных в течение 6 месяцев, несмотря на современный сверхконкурентный рынок труда. Если вы хотите стать выдающимся аналитиком данных, используя прикладные бизнес-навыки, навыки межличностного общения и стратегии для каждого этапа поиска работы, чтобы обрести уверенность, профессиональные преимущества и внести реальный вклад в работу, присоединяйтесь к нам, чтобы узнать больше и принять участие в будущих семинарах! ССЫЛКИ Шаблон ReadME можно получить здесь - Больше советов в моей рассылке - Подать заявку в следующий поток - Подписаться на LinkedIn - / christine-jiang Instagram - / cjiaang (моя фотография, почему бы и нет) Временные метки: 0:00 - Введение 0:21 - В сегодняшнем видео 1:13 - Точка зрения менеджера по найму 1:52 - Ключевые принципы 2:44 - Структура ReadME 3:35 - Предыстория и обзор 5:12 - Обзор структуры данных 6:10 - Краткое содержание 8:25 - Подробный анализ 9:19 - Рекомендации 10:29 - "И что?" - одним кликом 11:06 - Больше способов выделиться Ссылка на видео: • Create a Standout Project Write-Up | Data ...