Множественные Сравнения и Анализ Зависимостей Между Переменными в Ветеринарной Медицине

Лекция «Множественные сравнения и выявления зависимости и закономерности явлений в Ветеринарии». Материал по дисциплине методы научных исследований для студентов-ветеринаров. При чтении научной литературы, особенно зарубежной, можно встретить такие понятия, как дисперсионный анализ, ANOVA, LSD-критерий, критерий Крускала-Уоллиса, корреляционный и регрессионный анализы, определение предикторов. В лекции изложены как теоретические, так и практические аспекты проблемы множественного анализа полученных данных и выявления корреляционных и регрессионных зависимостей. Приведены методики расчёта указанных статистических показателей с помощью компьютера. Таймкоды: Начало занятия 0:00 Дисперсионный анализ. Зачем нужны множественные сравнения. 1:05 Условия применения дисперсионного анализа 3:21 Процедура однофакторного дисперсионного анализа 4:19 Проверка нулевой гипотезы 6:37 Какой метод множественных сравнений выбрать 8:55 Другие методики множественных сравнений 10:30 Пример 1. Оценка влияния тяжести сердечной недостаточности на биохимические показатели крови у собак, больных ДКМП - метод ANOVA 18:25 Пример 2. Влияние породы кардиковых собак на параметры ЭКГ - LSD-критерий Фишера 26:00 Оценка степени зависимости между переменными 26:16 Корреляционный анализ 29:35 Коэффициенты корреляции 30:00 Какие бывают методы корреляционного анализа 30:10 Градации значений коэффициентов корреляции 34:07 Корреляция не есть причинность 35:46 Таблица применения корреляционного анализа 37:14 Корреляция Спирмена 38:04 Регрессионный анализ 45:43 Общие понятия 46:22 Простая линейная регрессия 47:32 Основные показатели 48:34 Множественная регрессия 50:10 Виды множествнного регрессионного анализа 53:00 Пример 1. Определение корреляции Пирсона между гематологическими показателями у кошек, больных холангиогепатитом 59:36 Пример 2. Определение корреляции Спирмена между показателями крови степенью тяжести патологии у кошек при холангиогепатите 1:04:23 Пример 3. Множественный линейный регрессионный анализ. Определение предикторов и построение модели для прогнозирования степени тяжести течения холангиогепатита у кошек 1:08:16 Лекцию читает Руденко Андрей Анатольевич, доктор ветеринарных наук, профессор кафедры внутренних болезней МГУПП. Наш сайт -
Наш Инстаграм -   / dr.andrey.rudenko   Приведена информация о метода множественного анализа данных и выявления закономерности и зависимости. Материал по методам научных исследований в ветеринарной медицине. Данная информация поможет молодым ученым красиво представить результаты научной работы. Материал предназначен для студентов направления «Ветеринария», аспирантов, магистрантов. Материал также будет полезным для студентов направления «Ветсанэкспертиза» и «Биоэкология». Ключевые слова: множественный анализ, множественные методы исследований, множественный статистический анализ, методы множественных исследований, анализ зависимости, анализ закономерности, методы научных исследований в Ветеринарии. Литература по холангиогепатиту кошек: 1. Холангиогепатит у кошек (распространение, этиология, патогенез, диагностика и лечение)
2. Лимфоцитарный холангит у кошек: иммуноопосредованный или неопластический процесс?
3. Визуальные методы диагностики печени у собак и кошек