Как создать агента искусственного интеллекта: введение в курс

Научитесь создавать автономные агенты ИИ, которые планируют, рассуждают и решают сложные задачи. В этом введении рассматриваются основы агентного ИИ — от основных концепций до создания вашего первого работающего агента. Мы рассмотрим, что делает системы ИИ «агентными», их применение в реальном мире и важные принципы проектирования. Что вы узнаете в полном модуле:
Что такое агентный ИИ и чем он отличается от однократной генерации; Как агенты планируют, рассуждают и решают многошаговые задачи автономно; Примеры из реальной жизни в различных отраслях. Практический семинар с использованием моделей с открытым исходным кодом NVIDIA Nemotron К концу курса вы разберетесь в архитектуре агентов и сможете создать собственного агента. Идеально для: разработчиков и энтузиастов ИИ, готовых выйти за рамки базовых реализаций. Получите доступ к дополнительным ресурсам для разработчиков NVIDIA Nemotron и присоединяйтесь к нашему сообществу: ⬇️ Ресурсы для разработчиков →
📚 Изучите модели и наборы данных →
👥 Присоединяйтесь к сообществу →
💻 Посетите канал Nemotron в Discord →
▶️ Смотрите обучающие видео и прямые трансляции →
🗳️ Делитесь своими идеями и голосуйте за функции Nemotron →
0:00 Добро пожаловать на курс «Основы агентного ИИ». 0:07 Обзор модуля: концепции, инструменты и принципы проектирования. 0:15 Введение в агентный ИИ и его отличия от систем с однократной генерацией. 0:25 Изучение агентной природы ИИ: планирование, рассуждения и автономное многошаговое решение задач. 0:37 Широкая применимость и реальные примеры агентного ИИ. 0:45 Основы проектирования. 0:52 Практический семинар: проектирование и запуск агента ИИ с использованием NVIDIA NeMo Guardrails. 1:12 Результат курса: понимание концепций, архитектур, шаблонов проектирования и создание работающего агента. 1:21 Заключение: создание по-настоящему автономного ИИ. #AIAgent #AgenticAI #LLMs #AIDevelopment #NVIDIA #AIEducation