Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Convex собрал 24 миллиона долларов и нуждается в вашей помощи!
В этом видео рассказывается о привлечении Convex $24 млн и о том, что это значит для разработчиков, создающих приложения реального времени. В нём рассматривается направление развития платформы: рынок компонентов (микроприложения с собственными данными и планировщиками), первоклассный OLAP для аналитики и модель синхронизации, ориентированная на локальные ресурсы. Зрители узнают откровенные истории о надёжности, экономической эффективности, самостоятельном размещении и о том, почему команды переносят рабочие нагрузки на Convex. В основе видео лежат функции TypeScript, подписки реального времени и интеграции, такие как Fivetran/Airbyte/ClickHouse, с примерами компонентов рабочего процесса, искусственного интеллекта и ограничения скорости. Идеально подходит для инженеров, оценивающих внутренние платформы, синхронизацию данных и производительность разработчиков в масштабе. Временные метки [00:00] Введение и контекст [00:03] Заголовок финансирования: 24 миллиона долларов на обновление бэкендов [00:05] Инвесторы и известные бизнес-ангелы [00:33] Почему повышение важно: найм и масштабирование [01:42] Показатели роста и корпоративный спрос [03:03] Ожидания в отношении надежности и реагирование на инциденты [03:42] Что дальше: обзор крупных функций [03:46] Выпуклые компоненты: концепция и дорожная карта [04:20] Архитектура компонентов (микроприложения, изоляция) [04:41] Распространенные варианты использования: рабочие процессы, агенты ИИ, ограничения скорости [05:19] Сторонние компоненты (Resend, Polar и другие) [05:42] Проблемы аналитики сегодня: агрегаты и триггеры [06:15] Видение OLAP: панели мониторинга без отдельного хранилища [06:37] Текущие Интеграции (Sentry, Axiom, Datadog, Webhooks, Fivetran) [07:03] Потоковая передача данных во внешние OLAP-системы (Airbyte/Fivetran/ClickHouse) [07:12] На пути к встроенному OLAP в Convex [07:16] Локальная синхронизация: пробелы и планы [07:52] Пример приложения (Stash It) и потребности в автономном режиме [09:00] Фокус на DX и поиск нанимателя [09:37] Пример сообщества: совместная разметка (ProseMirror) [10:10] Создание устойчивого и прибыльного бизнеса [11:06] Риски, о которых спрашивают разработчики: остановка работы и ценообразование [11:29] Снижение рисков: открытый исходный код, самостоятельный хостинг, Docker, единый исполняемый файл [12:31] Оптимизация затрат и эффективность инфраструктуры [13:25] Выигрыш в производительности за счет улучшения структур данных [13:54] Не только Postgres: новая платформа баз данных [14:14] Миссия и личный путь к Convex [15:18] Небольшая команда, высокая концентрация талантов [16:56] Как подать заявку и связаться с нами [17:25] Заключение и планы на будущее Ресурсы Новостная статья: Хештеги #convex #backend #database #typescript #realtime #sync #localfirst #olap #devtools #serverless #components #clickhouse #airbyte #fivetran #observability