Пятое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для восьмого потока обучения. Преподаватель: Александр Ивченко Дата: 06.11.2024 00:00 Заставка 00:31 Ограничения линейных моделей 04:38 Проблемы классификации более сложных объектов 07:45 Многослойные нейронные сети 10:05 Веса и смещения 10:37 Нейронная сеть как универсальный аппроксиматор 14:42 Обучение нейронной сети 15:43 Прямое и обратное распространение 16:30 Метод обратного распространения ошибки 35:09 Функции потерь (loss functions) 42:15 Функции активации 48:13 Углубление в PyTorch. Пример нейронной сети на MNIST 48:37 Dataset и DataLoader 56:19 Трансформации (Transforms) 58:24 Создание нейронной сети 01:03:10 Обучение нейронной сети Материалы лекции: Открыть в Colab:
Открыть в HTML-формате:
Сайт:
VK:
https://vk.com/msu_ai Telegram:
Лекция на Rutube:
Лекция в VK видео:
#MSU_AI#Фонд_Интеллект
