Как нейросети помогают уезжать из аэропорта быстрее и дешевле?

В Яндекс Go работает ML-модель, которая прогнозирует количество заказов из аэропорта. Алгоритмы учитывают множество факторов и обновляют расчёты каждые полчаса. Такой подход помогает водителям не простаивать слишком долго, а пассажирам — быстрее покидать зону прилёта. В новом «Вопросе со звёздочкой» аналитик команды назначения водителей Алексей Чубуков объясняет разницу между поиском свободных машин в городе и аэропорту, а также рассказывает про данные, которые использует Яндекс Такси для более точного прогноза. «Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком. #ЯндексТакси #ЯндексGo #Яндекс #Такси #Go #аэропорт #водители #пассажиры 00:00 — Как алгоритмы находят самых подходящих водителей? 01:26 — Про электронную очередь для водителей 02:03 — Как ML-модель прогнозирует спрос? 02:53 — Как уезжать из аэропорта быстрее и дешевле?