Тайминг видео 0:02 — Введение. Изучение LLM и работа с ChatGPT 0:32 — Обзор доступных платформ (браузер, мобильное приложение, приложение на ПК) 0:53 — Переход к браузерной версии и изучению интерфейса 1:12 — Раздел настроек: цвет, язык, голос 1:31 — Показание дополнительных моделей и уведомлений 1:50 — Персонализация: настройка характера GPT 2:08 — Пользовательские инструкции для адаптации под себя 2:38 — Почему ChatGPT щадящий и как его "разбудить" 3:13 — Пример: проблемная оценка бизнес-идеи 3:49 — Обход ограничений через пользовательские инструкции 4:06 — Пример пользовательских настроек и их значение 4:24 — Требование честности и подробности в ответах 4:42 — Почему подробные ответы: экономия мощностей OpenAI 5:16 — Различие между бесплатным и платным тарифом 5:54 — Форматирование и примеры в ответах 6:59 — Раздел "Показать дополнительные модели" 7:11 — Форматирование текста и исправления 7:43 — Google Таблицы и локализация формул 8:12 — Роль эксперта для узкоспециализированных ответов 9:16 — Персонификация: рассказ о себе для лучшего понимания 10:15 — Значение подробного описания при настройке 10:32 — Подключённые приложения и интеграции 11:14 — Улучшение модели для всех пользователей 11:30 — Встроенный браузер и его возможности 12:00 — Архивированные чаты и управление памятью 12:20 — Удаление данных и экспорт диалогов 12:39 — Двухфакторная аутентификация и безопасность 12:57 — Родительский контроль для детей 13:37 — Пример опасной ситуации: суицид из-за неправильного ответа 13:59 — Раздел учётной записи и организационные вопросы 14:16 — Интерфейс: новый чат, поиск, библиотека 14:34 — Помощники (GPTs) и их назначение 15:05 — GPT Store как аналог App Store 15:36 — Поиск нужных помощников по темам 16:01 — Преимущества использования специализированных GPTs 16:32 — Пример: Email маркетинг помощник 17:07 — DALL-E: встроенный генератор изображений 17:27 — Проекты: объединение диалогов по темам 17:46 — Использование проектов для продаж и маркетинга 18:05 — Загрузка файлов базы знаний в проект 18:46 — Практический пример: проект клиента из Праги 19:38 — Проекты для различных сфер жизни 20:19 — Создание и редактирование проекта 20:44 — Добавление инструкции к проекту 21:04 — Автоматическое создание инструкции ChatGPT 21:58 — Экспорт инструкции в файл 22:25 — Загрузка файла в папку проекта 23:32 — Практическое применение проекта 24:04 — Пример: создание поста для ВКонтакте 24:59 — Совместная работа над проектом 25:30 — Перемещение диалогов между проектами 26:12 — Общий контекст всех диалогов 26:54 — Добавление вложений и работа с файлами 27:20 — Интеграция с Google Диском 27:57 — Загрузка изображений и распознавание текста 28:42 — Мультимодальность: работа с разными типами данных 29:03 — Режим агента для глубокого анализа 29:39 — Как работает режим агента: несколько итераций 30:28 — Ограничения режима агента 31:13 — Режим обучения и поиск в интернете 31:54 — Canvas (холст): совместное редактирование 32:18 — Практическое применение холста 33:04 — Голосовое взаимодействие в режиме реального времени 33:33 — Диктовка для формулирования мыслей 34:11 — Режим живого общения и интерактивность 34:43 — Пример: использование как переводчика 37:07 — Мобильное приложение ChatGPT 37:43 — Функционал мобильного приложения 40:45 — Временные чаты для актуальной информации 41:18 — Deep Search и Web Search 41:54 — Использование камеры мобильного приложения 43:20 — Практические применения видеосвязи с AI 46:14 — Основные выводы и возможности ChatGPT 46:50 — Введение в промптинг (prompting) 47:16 — Важность промптинга для качественных ответов 47:50 — Структура промта: аналогия с обучением вождению 48:36 — Роль в промте: определение характера взаимодействия 49:30 — Контекст: обязательная часть промта 50:43 — Целевая аудитория в промте 51:42 — Конкретные примеры для улучшения качества 52:47 — Формат вывода информации 53:47 — Инструкция: пошаговые действия 54:58 — Уточнение: проверка понимания задачи 55:35 — Практический анализ реальных промтов 56:39 — Разбор структуры промта: роль и контекст 57:50 — Анализ второго промта 59:03 — Разбор третьего промта 1:00:13 — Гибридность элементов промта 1:00:52 — Анализ бизнес-промта 1:02:11 — Практика: составление собственного промта 1:02:46 — Инструкция для ChatGPT как тренера 1:03:09 — Практика учеников по составлению промтов. 1:10:05 — Мастер-класс преподавателя 1:11:46 — Оценка мастер-класса и рекомендации 1:12:26 — Заключение: AI обучает AI в реальном времени 1:13:08 — Сбор обратной связи от учеников 1:13:47 — Впечатления участников 1:15:03 — Итоговые выводы 1:16:09 — Завершение вебинара Telegram канал
Telegram чат
- здесь можно задать любой интересующий вопрос. - Инста / digit_bizz Pinterest / digit_bizz TIkTok / digit_bizz VK
https://vk.com/petrbelyaeff Дзен
