Вебинар #5: От отчёта к решению за 1 клик: как BI упрощает работу любой профессии

Ваши данные полны инсайтов, но ваши отчёты остаются без внимания? Вы тратите часы в Excel, а на совещании вас снова просят «показать понятнее»? Пора говорить на языке, который понимает бизнес, — на языке дашбордов. В этом вебинаре эксперты покажут, как превращать цифры в визуальные истории и делать ваши отчёты главным аргументом в любом споре. 🔹Проблема №1: «Сводная на 100 строк» — почему таблицы, понятные вам, — это шум для руководства, и как визуализация управляет вниманием. 🔹Проблема №2: «Переделать к завтрашнему утру» — как перестать быть «фабрикой презентаций» и создавать живые, интерактивные дашборды за 10 минут. 🔹Проблема №3: «Я не дизайнер и не аналитик» — какие инструменты позволяют маркетологу, HR или бухгалтеру находить инсайты без помощи IT-специалистов. 💡 Бонус: — Живые кейсы, как компании заменяют многостраничные отчёты одним дашбордом и ускоряют принятие решений. — Честный взгляд на то, когда достаточно Excel, а когда пора переходить в BI-инструменты. — Пошаговый план: с чего начать создание своего первого влияющего дашборда. — Сразу после вебинара — старт конкурса дашбордов от FastBoard! Решайте реальную задачу, получайте оценку топ-экспертов и выигрывайте призы. О спикерах: Олег Дмитриев — эксперт по внедрению аналитических решений, директор по аналитике "Открытые бизнес технологии" и автор канала Data Дзен. Мария Гирда — технический эксперт FastBoard, UX-дизайнер BI-отчетов и автор канала Power BI Design. Тайм коды: 00:00 — Введение: зачем дашборды нужны не только аналитикам 01:00 — Как пройдёт вебинар: вопросы, кейсы, практика 01:53 — Мой путь в аналитике: от стажёра до директора 03:45 — Почему Excel тормозит бизнес, а BI ускоряет 05:27 — Дашборды в разных профессиях: от продаж до кибербезопасности 07:08 — Как видеть тренды и ловить аномалии в метриках 08:06 — Как донести данные до руководства без «цифрового шума» 09:58 — Проблема №1: сбор и согласование данных 10:45 — Что можно увидеть на одном экране BI-системы 11:38 — Как мониторить метрики и проверять гипотезы об оттоке 12:30 — Фильтры в дашбордах: аналитика в руках каждого сотрудника 14:17 — BI для специалиста по информационной безопасности 16:12 — Как дашборды снижают нагрузку на аналитиков 17:10 — Почему Excel мешает принимать решения вовремя 19:55 — Пример: дашборд для анализа кибератак 20:12 — Роль руководителя проекта в мире данных 21:12 — Управление проектами через дашборд и диаграмму Ганта 22:05 — Прозрачность ресурсов: кто свободен, а кто перегружен 24:33 — Может ли ИИ заменить аналитика? 27:51 — ИИ как помощник, а не волшебник 31:01 — Опыт работы с большими данными: ошибки случаются даже у профи 32:01 — Дашборд для руководителя проекта: бюджет, задачи, риски 38:22 — Как дашборды помогают менеджерам по продажам 41:44 — Как устроены BI-системы и почему они быстрее Excel 45:24 — Принцип построения дашборда: как книга с навигацией 46:17 — Какие метрики важны менеджеру по продукту 48:57 — Единая точка правды: как избежать «ломаного телефона» 53:08 — Почему компании отказываются от Excel 54:59 — Роль разработчиков в аналитике: Python и не только 58:38 — Какие навыки нужны аналитику сегодня 01:01:27 — Дашборд как история: как говорить на языке бизнеса 01:04:45 — Когда нужно уметь сказать «нет» 01:06:40 — Вопрос «зачем?» — ключ к полезной автоматизации 01:10:34 — Как правильно собирать требования на дашборд 01:12:16 — Как я пришёл в аналитику: нестандартные пути 01:17:05 — Как выбирать BI-систему: советы без маркетинга 01:21:41 — Как устроены дашборды: от макета до данных 01:26:51 — Методы проектирования: user journey, Obeya, Jobs-to-be-done 01:32:24 — Как данные попадают в дашборд и обновляются 01:33:26 — Интерактивность и анимации: да, это возможно 01:38:14 — Откуда берутся данные и как их подключать 01:39:53 — Как работают алерты и уведомления в BI 01:44:56 — Сколько стоит работа аналитика на фрилансе 01:53:54 — Дашборд ради дашборда — ошибка. Нужны решения! 01:57:27 — Анонс конкурса по BI: создай дашборд и получи приз 02:12:01 — Как начать карьеру аналитика на фрилансе 02:16:21 — Заключение: аналитика — это про понимание бизнеса