Правда о V-образных инкрустациях, том 2

В этом видео мы шаг за шагом покажем вам процесс создания инкрустации Vcarve на нашем станке #LongmillMK2! Том 2 Одним из первых проектов, которые я хотел реализовать на своём станке #longmill, была инкрустация. Я был поражён тем, как другие пользователи #CNC смогли создать одни из самых красивых и сложных инкрустаций, которые я когда-либо видел! Весь процесс казался таким сложным! Поэтому я наблюдал за другими и учился у них, как мог, и узнавал много нового от тех, кто, казалось бы, освоил эту невероятно увлекательную технику! Я решил снять эту серию видео о инкрустации Vcarve, потому что одного видео недостаточно, чтобы по-настоящему освоить эту часто неправильно понимаемую технику. Это том #2 Мы используем #VcarvePro
для создания этого уникального дизайна и gSender
для управления нашим #LongmillMK2
через сотни строк g-кода! Присоединяйтесь к нам в нашем путешествии по секретам инкрустации V-Bit! Обязательно поделитесь своими мыслями в комментариях ниже! И не забудьте поставить «лайк» и «подписаться», чтобы не пропустить будущие материалы. Спасибо всем за вашу постоянную поддержку этого канала! Если вы можете придумать что-то подобное, возможно, вы сможете это сделать! А что, если… вы сможете сделать это самостоятельно? #LongMill от sienci.com! БЕСПЛАТНАЯ загрузка файла проекта:
Ссылка для покупки 48-дюймового удлинителя для вашего MK1:
Купить стандартный сенсорный блок можно здесь:
Узнайте больше о 48-дюймовых удлинителях Sienci Labs MK1 и MK2, а также поддержите мой канал, перейдя по любой из ссылок ниже:

Купить AutoZero можно здесь:
Узнайте больше об AutoZero здесь:
Программное обеспечение Longmill: Sienci Labs gSender:
Фрезер: Makita RTO701C, скорость 3
Используемые инструменты: Мини-клавиатура:
Фреза для выравнивания:
Т-образная направляющая:
Фрезы:
Самоцентрирующее сверло Montana Brand:
ЗАКАЖИТЕ СВОЙ MK2 LONGMILL ЗДЕСЬ:
Закажите комплект удлинителя 48 дюймов здесь:
Лазерный модуль:
Facebook: @BuckyGivesADam   / siencilabs     / mill.one   Instagram:   / buckyscustoms     / siencilabs