Поиск аномалий в данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Рассматриваем способы очистки данных от мусора. Учимся настраивать систему для поиска аномалий. Обсуждаем, что делать, если разметку не завезли, а валидировать хочется. А также изучаем статистические методы, One-class SVM, Isolation Forest, DBSCAN и других зверей. ссылка на репозиторий с кодом -
Преподаватель: Дмитрий Сергеев - Senior Data Scientist в Oura Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Учитесь у профессионалов -
Следите за новостями проекта: Facebook:
Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр: