Почему до сих пор нужен LM и SFT, когда все вокруг LLM? | Алексей Гучко KozhinDev

Алексей Гучко — Head of AI в KozhinDev, 4 года опыта в разработке CV и NLP решений для среднего и крупного бизнеса. «Почему до сих пор нужен LM и SFT, когда все вокруг LLM?» Задача мульти-классовой классификации текстовых данных и наши шаги для ее решения; Какие мы попробовали приемы для классификации с помощью llm (CoT, Few-Shot/ICL, Self-Consistency, и тп); Какие получили метрики, и в каких классах были основные проблемы; Как в итоге решили задачу, и какие были метрики качеств. Есть вопросы? Задавайте в комментариях к видео! ______________________________________________________________________________________________ Подписывайтесь на наш телеграм-канал, где мы рассказываем о жизни нашей компании KozhinDev
🔥А также на канал Митапа (там будут анонсы новых докладов)
______________________________________________________________________________________________ 👍🏻Жмите "НРАВИТСЯ" и подписывайтесь на канал 🔥