► 6. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ-ч.3. Dataset и DataLoader. | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами: ► Pytorch с задачами:
► Pandas с задачами:
► Numpy с задачами:
✅ Мой Telegram канал:
✅ Telegram группы: ► Pytorch:
► Pandas:
► Numpy:
================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= В этом видео мы создадим датасет для задачи классификации при помощи встроенного класс ImageFolder. После чего создадим датасет для задачи регрессия. Для этого напишем свой класс. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:20 - Класс ImageFolder. 02:35 - Создание датасета для задачи регрессия. Теги: #Pytorch #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: