Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Применение геостатистического подхода для создания 3D моделей инженерно-геологических массивов
24 апреля на конференции журнала "ГеоИнфо" Алексей Бершов, преподаватель геологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова и генеральный директор ГК "ПЕТРОМОДЕЛИНГ" сделал доклад по теме: "Применение геостатистического подхода для создания 3д моделей инженерно-геологических массивов последовательных уровней: геологическое тело -литологическое тело -тело состояния (инженерно-геологическое тело)". Содержание доклада можно увидеть и послушать в предлагаемом видео, презентация доступна для скачивания на сайте журнала "ГеоИнфо". По итогам проделанной работы Алексей Бершов делает следующие выводы: Решение задачи интерпретации данных в пространстве горными выработками и точками испытаний в 3D обеспечивает большую достоверность по сравнению с 2D интерпретацией при условии соблюдения иерархичности геологических систем, а не принципа соединения ИГЭ в пространстве. Учет генезиса, истории геологического развития, литологической неоднородности, состояния ИГ массивов и, при необходимости, их техногенной трансформации является необходимым требованием построения инженерно-геологических моделей, иначе нарушаются основные геологические законы. Принцип построения трёхмерной модели предполагает разрешение неоднозначностей и противоречий во взаимоотношениях геологических тел – структурно-геологических, литологических, инженерно-геологических. Трёхмерная модель инженерно-геологического массива является проверкой качества инженерных изысканий. Полученные модели визуально понятны людям без специализированного геологического образования и позволяют представлять инженерно-геологические данные в форматах, необходимых для дальнейшего использования проектировщиками, строителями и эксплуатирующими организациями. На сегодняшний день геостатистический подход к определению состояния и свойств в различных точках ИГ массивов позволяет наиболее достоверно прогнозировать поведение этих параметров в межскважинном пространстве при построении блочных моделей.