[UA] Перші кроки майбутнього аналітика | Вибір теми для пет-проєкту | Різниця між дата-професіями

Таймкоди відео: 00:00 З чого початківцю починати вивчення аналітики, якщо немає технічної освіти? 02:32 З якої ВІ-системи варто починати вивчення візуалізації даних? 04:45 Чи існують українські курси з Power BI? 05:32 Дисципліни для вивчення, які потрібні аналітику даних. 07:32 Як обирати тему для пет-проєкту в аналітиці даних? 10:15 Кількість аналітиків в ІТ-компанії й від чого залежить її зростання. Розподіл відповідальностей між колегами в аналітиці. 14:45 Використання LLM в роботі аналітика даних. 15:54 Види аналітиків даних у продуктовому ІТ. 17:18 Дата інженер, Data Scientist: хто такі й що роблять? 19:12 Чи варто використовувати онлайн-компілятори для вивчення SQL? 22:08 Google Advanced Data Analytics Professional Certificate: чому варто пройти? 23:50 Навіщо я менторю аналітиків-початківців? ________________________________________________________________ Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер. Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  . _______________________________________________________________ Посилання, з якими попрошу ознайомитися до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для обучен...   — тут для GoIT розповідаю, як я переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував і досі юзаю для самонавчання. 2.    • е7: СТАРТ В АНАЛІТИЦІ ДАНИХ   — тут стрім про старт в аналітиці даних. 3.
— тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4.
— база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5.
— як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6.
— тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7.    • Публічна співбесіда Trainee Data Analyst   — тут приклад технічної співбесіди на аналітика даних. 8.
— 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.