Решаем задачу линейной классификации с помощью методов SKLearn. Демонстрируем кросс-валидацию как метод оценки качества. В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗 Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками. Новую тему объясняет Юрий Яровиков, заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он расскажет о линейных закономерностях в данных, многомерной линейной регрессии и линейной классификации. Задания к модулю найдёте по ссылке:
https://vk.com/wall-91635769_994 Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте:
https://vk.com/edu 